近期，喜乐君要为国内某知名BI公司提供销售团队的“敏捷BI和业务分析”主题的内部培训，参与者都是该产品多年的销售人员和全程服务人员。
我想重点关注几个问题：
- 如何判断一家企业当前的数字化阶段？
- 如何判断企业在数据资产、分析决策方面的问题？
- 如何为客户提供标准、深入的分析咨询服务？
基于这样的构想，我会设计如下的内容。
一、数据应用与分析全流程
了解分析的模型，诊断客户需求和阶段
- 数据应用的几种类型
- 从业务角度看，分析的层次与全流程
- 企业分析指标体系——判断分析的精细化和复杂化程度
- 判断企业数字化水平的常用视角
二、问题分析的方法论
掌握最佳实践，为客户提供应然的咨询方案
- 问题规范化：问题是分析的起点
- 分析的本质与计算过程
- 从问题到图形的可视化方法
- 了解字段的多重属性，熟知不同产品之间的差异
- 从单一问题，到“多维分析”、结构化分析
在这个部分，一方面要了解标准化的分析方法（假设数据完整），另一方面还要时刻用计算、函数的技术视角理解实现过程。
优秀的销售如同优秀的产品经理，历经打磨方见光辉。
@admin
了解 喜乐君 的更多信息
订阅后即可通过电子邮件收到最新文章。