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《数据分析通识》剧透 by AI

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喜乐君
Tableau Visionary Hall of Fame

致力于航空、生产制造、零售等多行业产品方案与服务

  • 🎓 文科背景、法学学士|教育学硕士
  • 📊 业务数据分析「专家」· 敏捷 BI 布道师
  • 📚 《数据可视化分析》《业务可视化分析》图书作者
  • 🎓 中国地质大学(武汉)经管学院 MBA 校外导师
  • 🤝 以 Tableau 会友,致力于构建业务分析通识框架
喜乐君

数据分析通识:未来CEO的认知指南

一份浓缩《数据分析通识》核心思想的交互式指南,助您构建体系化的数据认知框架,远离形式主义与教条主义的陷阱。

第一篇:认知篇

建立坚实的底层认知,是通往数据驱动决策的第一步。

A visual representation of the 'Business-Data-Analysis' cognitive framework showing three layers: Analysis, Data, and Business. Accompanied by a diagram illustrating the digital transformation evaluation model, 'Irregular Triangle', which highlights the balance among Cognition & Culture, Process & Organization, and Tools & Methods.
一个展示数据架构演进路径的图示,描述了从中小企业起点到引入数据仓库,再到AI赋能的多阶段发展过程。

第二篇 核心概念篇

正本清源,掌握数据世界的“通用语言”。

计算分类矩阵:理解所有计算的“第一性原理”

计算分类矩阵,展示数据计算的四个象限,分别为跨行且聚合、行内且聚合、行内且不聚合、跨行且不聚合。

本书原创的计算分类框架。依据“是否跨行”和“是否聚合”两个维度,将所有数据计算划分为四个象限,帮助分析师系统性地理解不同计算的逻辑与用途。

一个图表展示星型模型在数据仓库中的结构,中心为事实表,周围是多个维度表,包括产品、客户和时间。

成为未来的CEO,从掌握数据世界的通用语言开始。

内容提炼自 喜乐君 著《数据分析通识》

预计发布时间:2026年 Q1