作为 Tableau 的忠实粉丝，每每使用国产 BI就“哀其不幸，怒其不争”——这里的“不幸”并非时运，而“不争”也不是像帆软在市场宣传方面毫无下限。我所言的“不幸”是惋惜国产 BI 这个行业几乎成为了鱼虾混杂的泥潭，“不争”则是缺乏清醒的产品经理和研发人员。
如果有哪家产品做的真的好，哪怕没有达到 Tableau 或者 PowerBI 的世界一流水准，我也是乐意鼓掌的，但目前的现状却是，明明产品一团糟，却宣传恨不得说世界第一。某个意义上，很多国产 BI 的宣传简直是“降低 BI 民智”的毒药！这是我不能容忍的。
当然，只要定语足够多，每家确实也都可以是世界第一的。为了让BI 厂家稍加清醒，我希望冒着一点点商业风险，来一个测评系列。
特别说明：为了降低某些风险，测评系列设置了充电可看。
一、QuickBI——入围 Gartner 魔力象限就好吗？
眼看它其高楼，眼看它宴宾客，眼看它满bug……
1、关于数据连接和数据集（上）
连接数据体验很差、维度度量设置错误、计算体验糟糕
QuickBI快不快？我只评功能low不low！（上）_哔哩哔哩_
2、关于可视化（中）
神奇的转聚合？数据类型和字段角色设置错误！
无法设置多个坐标轴、筛选功能太差……
3、关于计算(下)
最基本的 SUM（）<0判断无法完成、LOD 无法嵌套 if、缺乏筛选优先级设置……
总结一句话，你DD凭“什么”进的 Gartner？？？
二、永洪 vividime-——换个马甲想出海，你还好吗？
1、数据源和数据集测评
——结论：毫无数据模型的概念，计算亦无章法。
2、报告编辑
3、【国产BI测评】永洪BI：可视化尚可，筛选和计算“乏善可陈”
三、观远 BI——后起之秀，路在何方？
（五月录制）
1、国产BI之观远（上）数据中心：易用性和功能的取舍 V1.1
2、观远可视化
（待定）
五、有数 BI——技术底蕴和商业如何平衡？
（六月之后录制）
四、帆软FineBI —— Report 的灵魂？不羁的商业？
2、可视化：国产BI之帆软(中)可视化只得Tableau表面功夫
3、高级计算不“高级”？
五、最后的对比（更新中）
Apr 28, 2024 补充
| 产品名称 | 数据集/模型 | 字段角色、计算 | 可视化 |
|---|---|---|---|
| Tableau/基准 | 1、物理层和逻辑层双层结构； 2、逻辑关系支持多对多、基数、引用完整性，支持自定义计算匹配 3、物理层易用，JOIN 和 Union 功能清晰 4、功能之间的衔接匹配，性能考量 | 1、维度、度量，连续、离散，行级别、聚合，多种字段角色清晰、合理，没有歧义 2、数据类型不简、不繁，逻辑分类位置合理 3、基于计算的自定义（组、筛选、集等）功能合理 4、性能（从隐藏、计算角度评估） | 1、可视化框架清晰，易用性与可扩展性 2、分布分析：从简单到高级的易用性 3、基于高级计算的分析易用性（FIXED） |
| QuickBI | 6分， 1、支持关系（暂未测评）+2 2、本地数据连接体验差， 3、数据类型、字段名称等，限制性太多，灵活性不足 | 3分， 1、数据类型、字段角色、显示格式混乱，严重缺乏底层逻辑！！- 5 2、关联计算设计错误， 3、聚合判断、LOD计算嵌套无法实现 4、隐藏功能设置不合理（性能因素） | 6分， 1、不支持多坐标轴、颜色配置体验差、 2、筛选功能弱、…… |
| 永洪 vividime | 5分， 1、Excel没有模型层，无法在数据集中落指标； 2、数据集支持关系、ETL 和物理层 Join，但功能割裂严重。 | 5分， 1、维度、度量设置看似合理，但实则逻辑混乱——聚合可以转维度可见 2、连续和离散， 3、数据类型支持弱 4、隐藏功能设置不合理（性能因素） | 6分， 1、可视化定制弱， 2、筛选、过滤列功能设计极其不合理！筛选功能弱 3、BUG 较多（计算、FIEXD 不支持嵌套） |
| 观远 BI | 3分， 1、没有关系模型， 2、物理层处理需要 ETL（易用但功能混乱） | 1、卡片易用 2、 | |
| 有数 BI | |||
| 帆软 BI | 4.5分， 1、物理层，功能混乱、衔接错乱，数据类型过于简单， 2、逻辑关系，易用性差（基数为必选），没有引用完整性，不支持计算 3、数据准备和 ETL 混杂在一起，可能引起性能问题，功能混乱。 4、数据模型阶段无法写 聚合指标，影响指标一致性 （严重问题） 5、关系模型似乎不支持多个匹配条件，不支持计算，不支持引用完整性 ——模型脆弱得很！ | 6.5分 1、支持维度和度量分类 2、没有连续、离散的可视化字段角色 3、字段缺乏独立性，计算转角色无法编辑，视图计算缺乏易用性，不支持视图中角色调整（维度<>度量） 4、排序功能设计不合理 5、筛选功能设计不合理，聚合筛选无法解释 6、分组功能混乱，没有数据桶、分层结构，没有集等功能 7、性能不足 | |
| Tableau |
最后说明，所有测评没有经过任何厂家之道，仅仅代表个人立场。
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