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Tableau20周年：大事记与发展史

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  • Dec 16, 2023 补充Gartner象限图，发布微信公众号
  • Dec 17, 2023 补充视频一则——B站发布

前言：Tableau是全世界BI领域当仁不让的“领头羊”，以其20年不老的精神，影响了一批又一批的后来者。今年是Tableau20周年，按照中国的惯例，当然是可喜可贺的大日子，只是当前世界经济衰微、母公司“爸爸”家大业大、创始人团队退休或离职，只能小规模庆祝。

Tableau的20年，既是全世界大数据由弱到强的20年，也是“平民业务分析师”（citizen business analysts）崛起的20年。古人说，“君子善假于物”，工具是数字化世界每个人能力“变现”的媒介，也是“天花板”，无形中，我们每个人也在被工具所重塑，成为散发着各种“工具气质”的个体。喜乐君最为庆幸地是，我被Tableau这样的优秀产品重塑了自我，因为它的优秀，才有了自己的卓越；它帮助我抓住了当下，也领略了未来。

作为Tableau深刻影响的业务分析师代表之一，喜乐君在此梳理Tableau20年大事记，以此庆贺。

Tableau20周年·Timeline

近期在Tableau 博客发现前员工Jock Mackinlay发表于2021年的文章，“Analyzing the history of Tableau innovation”，按图索骥找到其Tableau Public页面，清晰展示了Tableau的“Tableau大事记”。先说几件大事情：

  1. 公司成立（2003）
  2. 首届 TC大会（2018）first Tableau Conference in 2008
  3. 纽交所上市（2013）IPO in 2013
  4. 新 CEO临危受命（2016）Adam Selipsky becoming CEO in 2016
  5. 改旗易帜新“爸爸”（2019）The Salesforce purchase in 2019

接下来，喜乐君带你细数Tableau成长背后的重要故事，特别是产品方面的成长史吧。

（⚠️ 本文会根据大家反馈不定期更新）

【补充】在B站发布了Tableau 产品介绍

为了帮助更多初学者了解Tableau的软件体系，特此录制视频一则，欢迎观看。

Tableau成长编年史

2003 ·Tableau公司元年

2003年，斯坦福大学教授Pat Hanrahan和他的博士生Christian Chabot, and Chris Stolte 创办Tableau。公司创办的初衷，是让数据更易于交互、更易于理解。时至今日，Tableau口号和使命（mission）一直是“帮助人人看到并理解数据”（we help people see and understand data）。

创始人团队也算是典型的学霸团队，创始人兼首席科学家人Pat教授刚刚经历了皮克斯动画工作室的顶级锻炼，在奥斯卡获奖颇多，后来还获得了“图灵奖”（2019年度），首席开发官Dr. Chris Stotle 是Pat教授的PhD学生，CEO Christian Chabo是斯坦福MBA的学生，更是知名的连续创业者，担任CEO直到公司上市并遇到盈利危机（2016年）。
Tableau was founded by Pat Hanrahan, Christian Chabot, and Chris Stolte from Stanford University in 2003. The main idea behind its creation is to make the database industry interactive and comprehensive.

2004年·产品元年

Tableau第一个版本 Tableau 1.0发布。我们评价一个产品好不好，可以看看哪些功能自发布以来从未缺席，对于Tableau而言，第一个版本至今历经20年不变的精髓是VizQL®️的专利可视化引擎。

在2008年的一篇期刊论文“Polaris: A System for Query,Analysis, and Visualization of Multidimensional Databases”中，作者（By Chris Stolte, Diane Tang, and Pat Hanrahan）介绍了Tableau背后的所引用的斯坦福Polaris北极星项目的成果。如果想深入了解Tableau的精髓，这篇文章是不可多得的材料。我们可以从下图一窥Tableau早年的青涩与优雅。

想要了解更多VizQL内容，欢迎阅读： 【Tableau 20周年】奠定Tableau20年的专利基石：VizQL™️

2005年·可视化逻辑确定

在2005年的V1.5版本中，Tableau推出了“Show Me”功能。VizQL实现了从数据到可视化图表的构建逻辑，Show Me实现了各种可视化图表之间的快捷切换，二者结合帮助分析师“思考与分析同步”，business intelligence的敏捷分析自此奠定江山社稷，而不是像很多产品一样只是实现business information的低阶分析。

想要了解更多内容，欢迎访问喜乐君的博客文章： 【Tableau 20周年】奠定Tableau20年的专利基石：VizQL™️

在当年的V2.0版本中，Tableau增加了数据连接（join）功能，实现了多表合并。跨数据源的合并则要迟至V5.0版本（2009年5月）。在数据连接方面，还有两个非常重要的功能：混合与关系，它们与数据连接一起构成了Tableau数据连接的核心版图。其中数据混合发布自V6.0（2010年10月），而关系模型则要晚至V2020.2版本（这要多谢Gartner的督促才行）。

2006·表计算·高级计算元年

表计算（table calculation），Tableau计算体系中最重要的两个功能之一，在V2.0版本中有了雏形，虽然先以14种“快速表计算”（quick table calculations）的方式出现，但已经完成合计百分比、同环比等常见的分析。表计算真正发展成熟，要等待4年之后的V6.0版本（2010年10月），它可以与SQL窗口函数对应，但在控制上完全是图形式的，可以认为是更易用、更友好的高级计算之开端。

当然，Tableau的表计算是做了取舍的，它不像SQL窗口函数可以在明细上执行跨行计算（因为这会消耗大量的性能，甚至拖垮服务器），而是强制要求必须基于聚合值计算，这样就把分析场景聚焦到业务分析场景中。如果你了解一下 N个数值聚合和N个数据值排序的算法差异，你一定会理解这个选择。作为对比，很多国产工具在缺乏优秀数据引擎时依然“什么都想要”，这给产品制造了不少的性能危机。

当年另外两个重磅功能是快速筛选器（quick filter）和数据提取（extract）。所有的筛选都是计算，快速筛选器极大地降低了计算的门槛，让快捷交互、假设验证的效率得以提升；时至今日，我也没有见到哪家的筛选功能，能比肩Tableau，说难以望其项背都不为过。

2007·两大重磅功能

这一年最重要的功能首推“仪表板”，发布自V3.0（2007年4月），典型了Tableau最重要的分析场景——工作表+仪表板的层次结构。我们可以认为，工作表（sheet）是面向单一问题的，仪表板（dashboard）是面向分析场景的，二者构成了递进关系。后来推出的“故事点”（V8.2，2014年）及其持续改进，提供了绝佳的“讲述数据故事”的方式，但更像是表达场景，而非分享场景。

当年的另一个重磅功能当然是Tableau Server服务器、Tableau Reader版本推出（V3.5，2007年11月），这为Tableau未来成长为“大数据敏捷分析平台”（Governed self-service analytics at scale）奠定了基础。Linux版本的服务器版本在8年之后在推出，和当年推出的Hyper数据引擎一起，为超大规模企业提供了平台选择（V10.5，2017年5月）。

在这一年，堪称是BI历史的“收购年”，Oracle33亿美元收购Hyperion，SAP 68亿美元收购Business Objects（BO），IBM 50亿美元收购Cognos。不过，这更像是传统BI在时代巨变之前的“良禽择木而居”的避险行为，在这之后，以IT为中心的传统BI市场持续被敏捷BI蚕食，直到这个市场竞争过于激烈，敏捷BI厂家也难以独善其身，于是就有了十年之后的又一次收购。2019年，先有Google以26亿美元收购商业情报软件和数据分析平台Looker，后有Salesforce以157亿美元收购Tableau。

2008年·社区元年

第一届 Tableau大会（TC大会）召开。自此，一年一度的TC大会就像是BI领域的朝圣之旅，一直延续至今。眼下，2024年的TC大会又开始报名啦，还是拉斯维加斯。

本年的产品最重要的更新是地图（map），经纬度角色、离线地图、点图、地图钻取等关键功能依次上线（V4.0，2008年8月）。地图功能的下一次大升级要到十年后，先是“矢量地图”（V2019.2）极大地提升了地图的性能，后有“地图层”（layers），极大地扩展了地图表现的深度，让多层次地图变得易如反掌。当然，还有后来陆续升级的各种地图函数，包括makepoint、makeline、buffer、area、distance、makeline等等。

2009·交互功能元年

今年的重点是Action（中文翻译为“操作”，其实翻译为“动作”更合适）。在V5.0版本（2009年5月），Tableau推出了仪表板筛选（重中之重）、仪表板高亮、选择和悬停交互、跨数据源动作等一系列内容，时至今日，这依然是最常用的交互功能。 第二次更大的升级是后续推出的参数和集动作，让交互更上一层楼。

喜乐君常常说“交互是仪表板的核心”，交互是区别于Report和Dashboard的关键，也是从数据展现走向假设验证的关键。辅助业务决策并非从A到B的线性验证，而是在众多的想法（ideas）中找到一些可靠线索（clues），再形成少量的假设（hypothesis），再在反复的验证过程中形成决策的建议（decision-making）。

在这个过程中，BI的交互就与传统报表交互形成鲜明的区别，不再是简单的筛选、高亮、跳转，而是可以输入参数的假设验证（what-if analysis），甚至是可以将选择传递到下一个步骤的高级交互。这些内容，随着参数（V6.0，2020/11）、参数动作（V2019.2）和集动作（V2018.3）等高级功能的陆续推出，将Tableau的交互功能发展完善。

2010·奠定行业认可地位

这一年，Tableau首次进入Gartner的BI魔力象限，标志着Tableau获得了行业的认可，并在接下来短短三年闯入“Leader领导者象限”并支持至今。伴随着Tableau快速发展的同时，IBM、Oracle 等传统工具厂家开始坠落，敏捷BI日渐成为主流，这也代表者业务背景的“平民数据分析师”（citizen business analysts）将成为主流。所谓平民数据分析师，就是那些善用无代码、低代码以及数据管理和分析平台的用户（how to use no-code, low-code, or data management and analytics tools to automate processes for themselves and their teams.）

这一年，Tableau发布了全新版本V6.0（2010年11月），其中最重要的功能是Blending混合，其次是参数parameter。

时至今日，混合依然是被严重低估的功能。BI产品届对此有误解（一个原因是他们自己不做项目，而且习惯性地把数据问题丢给数据仓库），业务分析师对此有迷糊（常常觉得混合过于灵活，难以驾驭，于是浅尝辄止。 为了扭转这样的趋势，喜乐君特意发布了一段讲解视频“最被低估的Tableau绝技——混合”，欢迎大家点击观看。

当然，2010年Tableau还发布了一个新的分支产品：免费版本的Tableau Public（v5.1，2010/2），社区从而快速发展。

2011年·过渡之年

2011年恐怕是少有的缺乏大版本的年度，V6.0发布在上年年底（2010/11），V7.0发布在次年年初（2012/1）。当年的更新主要集中在数据提取，增加了“增量刷新”和“追加数据”功能。

这一年，Tableau Mobile进一步扩大了Tableau的产品线，而且社区发展进一步壮大，第四届Tableau客户年度大会 (#TCC11) ，吸引了1400位参加者，同年，第一届欧洲年度大会（1st Annual European Conference）举办。

少年，已经长大。

2012年·企业级产品大成长

V7.0版本重点在服务器版本推出了一系列关键功能，特别是数据服务器（data server）和多租户（Multi-tenancy）方面，为更大规模的客户奠定基础。

借助于升级的Data server数据服务器，Tableau为用户和数据库搭建了一个独立于每个个人电脑的桥梁，从此，一个人发布的经过重命名、清理、计算后的高质量数据源可以被全公司的用户使用，不再需要单独的驱动，甚至不再需要单独的数据清理，这是一个集中式的数据管理平台（centralized data management）；再加上之前已经支持的数据提取，Tableau开始从可视化的服务器，向“敏捷数据仓库”迈向，从而成为“敏捷DW+BI分析平台”。

而借助于多租户（Multi-tenancy）设计，Tableau服务器开始支持多站点设计，公司内部的分子公司，或者敏感部门可以单独拥有一个完全独立的区域，存放单独的数据源、仪表板等内容，为大规模客户提供了绝佳的选择。

2013·IPO元年

Tableau10岁，纽交所上市，股票代码DATA，市值250Million！

Tableau云版本Tableau Online发布（v8.0，2013/3)，为中小企业提供了更多选择，关键是价格几乎和本地一样。

2014年·分析框架完善

在 V8.2版本中，Tableau把数据和分析两个功能做了明确的区分，这就是至今沿用的“数据-分析”双层结构；在分析窗格中，故事（story points）也推出，自此Tableau最核心的架构确立：

  • 从数据到分析：数据窗格 + 分析窗格
  • 从问题到主题：工作表窗格 + 仪表板窗格
  • 用数据讲故事：故事点

国内不少BI产品都在以此为方向“借鉴”Tableau的设计，这也代表了目前主流的方向之一。

V8.2版本还有一个影响很多人的分支：mac版本正式推出。

2015年·LOD与中国元年

这一年度最重要的功能，当然是LOD详细级别表达式，迄今世界毫无对手。这也代表了Tableau业务分析的基本成长路线，即从详细级别出发走向业务的多维分析（multi-dimension analysis）。相比之下，微软以DAX为计算引起的一系列产品（包括Power BI）则走向了另一个方向，以数据表建模、数据表筛选走向编程函数分析，后者更适合于精深的IT用户。两者之间的对比，可以在LOD详细级别表达式和Calculate表达式之间获得清晰的印证。

【产品对比】Tableau VS. Power BI: LOD与SUMARIZE案例对比

2015年的另一件大事，是成立上海分公司（Tableau (China) Co., Ltd. 塔谱软件技术（上海）有限公司）（2015/8/19），以期在拓展中国业务的同时更好地服务本地客户及合作伙伴。这个办公室从2015年陪伴我们到2021年年底，帮助非常多的中国企业了解了世界一线的分析产品。

感谢为中国Tableau市场做出贡献的每一位Tableau员工，向他/她们致敬。

2016年·低谷期

V10.0版本（2016/8），Tableau支持在线编辑数据源和仪表板，这也为后来推出云版本奠定了基础。

当然，相比产品而言，股市和企业的故事更值得一谈。年初，Tableau首位销售人员Kelly Wright宣布将退休，后来的故事公告又给市场泼了冷水，当年Tableau股价跌入谷底。三季度，Tableau宣布委任AWS前CEOAdam Selipsky担任Tableau CEO，从此开始一段新旅程（至于是不是他主张把Tableau卖掉，则只能揣测了）。

创业三剑客，从此开始逐渐淡出Tableau，直到后来完全离开——特别是在被salesforce收购之后。

2017·订阅制元年和Hyper发布

2017年算是新时代的转折点，其一是产品正式走向订阅制，典型了未来多年的成长性；其二是Viz QL之外最重要的功能Hyper引入，独创的列式引擎和碎屑技术，让Tableau支持世界上最大规模的数据库，奠定了大规模企业的应用环境。（后续将有单独的文章介绍hyper技术）

为了扭转股市的低迷，更为了提高客户的使用体验，Tableau推出了新订阅价模型。订阅对于帮助客户更轻松、更灵活地部署和扩展 Tableau 至关重要，降低了客户使用的成本，理论上支持按需订购。只是早期又5个Explorer、100个Viewer等的最低起订量限制，无形中提高了门槛。大约在三年之后逐渐放开。

订阅制是未来，当年却需要莫大的勇气。订阅制是软件工具厂家和客户之间的双向承诺，客户可以按需付费，并保有随时下车的权利，而工具厂家承诺持续更新，提供最好的产品和服务。订阅制降低了双方的风险，还为股市提供了一个好故事。

在产品功能方面，这一年用力不多，因此也是少有的没有大版本发布的一年。主要在上年V10版本基础上改进，包括数据驱动的通知预警，以及在线编辑、故事点等方面的升级。

同时，这一年又是机器学习的试水之年，在V10.3（2017/5）首次引入了Machine Learning及其学习，Tableau优化了数据表连接功能（table&join）；在V10.4（2017/9）中，发布了Data source recommendation。在一年之后的，V2019.1的Ask data才算是相对完整的智能化产品，不过并未激起太多波澜（虽然吸引了国内某些BI厂家也投入很多精力“跟随”，投入产出并不理想）。

2018·全面发力、持续发展

2018年的Tableau是全面爆发的一年，Tableau意识到过去的版本过于混乱，而且很难与订阅制度对齐，因此在10.5之后按照季度发布，这是百花齐放的一年。

  • V10.5（2018.1）推出了先进的Hyper引擎，奠定了超大数据量的分析能力，同步发布了Tableau Server on Linux，给了大规模企业更多选择；
  • V2018.1，新增了敏捷ETL工具——Prep builder，无数分析师的最爱，可以是说最好用的图形化ETL工具，没有之一。
  • V2018.2版本，Desktop推出了仪表板扩展功能，Server推出了全新的TSM管理服务，
  • V2018.3推出了集动作（set action），这是高级交互的巅峰！虽然直至今日依然被广大用户所忽视。

至此，Tableau核心框架几近完善（除却后来相继发布的Add-on产品，作为订阅制下的新收入来源）。喜乐君常常用如下图示介绍Tableau的产品关系及其组合。

也许是换了CEO的缘故，Tableau在当年收购了一家人工智能的初创企业Empirical Systems，并计划把它的技术整合到Tableau之中。后来的Ask data、Explain data、Server的视图推荐等等功能，大概率有这家公司的影子。

2019年·市值巅峰、江山易帜

2019年6月，Salesforce宣布以157亿美元的全股票交易收购Tableau，幸运的Tableau几乎在市值最好的时候“嫁”了人，至今Tableau还能保持相对独立运营，也不容易。

为了把ETL的能力和数据管理加入到越来越强大的Tableau平台，同时在订阅制之外创造新的收入来源，Tableau推出了Prep Conductor，在V2019.3中推出了Tableau Catalog数据目录，数据管理功能更上一层楼。包括2020年发布的虚拟链接、数据策略，一起构成了Tableau Data Management Add-on。

如下图所示，Tableau再也不是那个只会做图的小甜甜，而已经成长为囊括数据准备、数据管理、高级分析甚至AI/ML的“企业级敏捷分析平台”，中小企业甚至可以把Tableau Server强大的Hyper能力视为数据仓库（data warehouse），中大型企业则可以把它作为“部门集市”（data marts），因此，喜乐君喜欢称Tableau为“敏捷DW+BI大数据分析平台”。

数据管理作为整个体系中承上启下的关键一环，对于数据质量、数据一致性、数据管控等内容具有不可或缺的作用，至今依然被很多用户所忽视。在Tableau前客户成功经理霏菲Feifei组织的“Tableau故事慧”活动中，喜乐君就专门详细讲解了Data Management的主要功能，欢迎大家到B站免费观看。

V2019.1，Tableau推出了一种全新的数据交互方式——Ask Data！虽然厂家极力宣传，但是似乎并未取得很好的效果，可能受限于数据质量和人工智能的发展吧，而且英文之外的表现更差强人意。

还有一个常用的功能参数动作，发布在V2019.2版本中，它和V2018.3发布的集动作沟通构成了高级交互的主要形式。

这一年，有一件和中国用户相关的大事是“Salesforce 和阿里巴巴宣布达成战略合作”（2019/7/25），一方面渠道方面的“双独家”合作，另一方面Salesforce全面集成阿里云，因此，在V2019.4版本中，Tableau增加了阿里云的数据库连接。不过，后来几年，深陷泥潭的阿里云却伤透了我们的心，臃肿的大象太慢了。

2020年·好事连连·稳中求进

2020年是疫情肆虐的一年，疫情带给了我们翻天覆地的变化；喜乐君的第一本书《数据可视化分析：Tableau原理与实践》就是在疫情居家的三个月期间集中完成的。没想到处女座大受欢迎，先后印刷八次之多，并激励我有了第二本和第二版新书。

2020年，Tableau的创始人兼首席科学家Patrick M. Hanrahan教授荣获“图灵奖”，一起获得此获此殊荣的是 Edwin Catmull 。二人都是“皮克斯动画工作室”创始级别员工。也是在皮克斯之后，Pat教授与学生共同创建了Tableau公司。

回来说产品功能，依然是极其重要的一年。最重要的产品功能有：

  • V2020.1，Tableau可视化终于支持动画（Viz animations视图动画），看起来好看了很多很多；Server推出了全新的用户管理方式（Login-based license management），其实是从分析师用户授权向并发用户授权的转变。迄今还宣传不足。
  • V2020.2，关系模型终于推出，自此数据源不再是物理层的天下，而是“物理层-逻辑层”的双层结构。数据集连接、关系、混合构成了Tableau数据连接和建模的完整矩阵。
  • V2020.3，Prep Builder支持写入数据库，至此它算是正式带上了“敏捷ETL工具”的帽子！
  • V2020.4，地图推出“标记层”（map layers）、Server离线地图支持、Prep支持在浏览器中运行（非常重要、非常重要）等。

现在回想，2020年代表了Tableau产品研发能力的又一巅峰，来年更像是已有功能的优化改进，重点开始转向AI。

2021年·稳中求进

这一年的产品功能有些“鸡肋”，要么听着好用不能用（“爱因斯坦”Einstein Discovery，Explain Data），要么只算得“锦上添花”（quick LOD、集合Collections、个人空间），要么就是明显超越了大部分客户的当前能力（Virtual Connections）。

但另一方面，这也是Tableau日渐成熟的一年，版本越来越稳定、成熟，关键功能应有尽有、锦上添花多多益善，也正因为此，虽在马上就就是2024年了，但是喜乐君在企业项目中，还是极力推荐所有企业使用V2021.4.X的最新分支版本。V2021.4版对服务器的要求刚刚好（8核心64G内存），功能近乎完备（从数据仓库、ETL到可视化，从在线激活、在线编辑数据源到集合空间），Server服务器版本兼具DW、ETL和可视化功能，应有尽有、别无他求！

虽然2021.3对内存要求低（只需要32G），但缺乏一些关键关键功能（比如复制仪表板项、编辑数据源），2022.1及之后的版本侧重AI，国内无用、忍痛舍弃；并从2022.2开始，内存要求提高到128G，新增了很多AI相关的进程，并不推荐。综合取舍，还是V2021.4.X最好用。

对于新企业用户而言，从V2021.4.X版本开始搭建你的服务器，是喜乐君最诚恳的忠告。

说到中国，沮丧的一年。这一年的年底冬天，喜乐君在陪同Tableau原厂领导为客户提供培训时，收到了Salesforce发来的邮件，中国区域的员工解散、取消二级代理商、Market Policy转向战略合作伙伴阿里云。可惜，来年的阿里云自顾不暇，说好的市场调整被竞争对手宣传成了“Tableau退出中国”还无人解释！直到2023年年中，阿里云的靴子才算落地。

全球经济在疫情的影响下，开始进入寒冬。

2022年·动荡之年

这一年是动荡的一年，动荡的不只是Tableau及其母公司salesforce，还有全世界。“自2020年新冠肺炎疫情重挫全球经济以来，各行各业技术驱动型公司都在以最快的速度裁员。2022年底开始，各大科技公司动作更猛，如扎克伯格的Meta裁员1.1万人，被马斯克收购的推特（Twitter）裁员一半约3700人……”

这一年，Salesforce的股价下跌约45%，蒸发超千亿美元，联席首席执行官布雷特·泰勒（Bret Taylor）、首席战略官加文·帕特森（Gavin Patterson）等高管离职。在2023年年初开始，Salesforce开始了裁员。

相比这个世界的疯狂，产品的更新迭代明显慢了不少。2022年，Tableau相继推出了性能优化器（Workbook Optimizer）、数据故事（Data Stories）、数据指南（Data Guide）、表扩展（Table Extensions）、动态参数可见性（Dynamic zone visibility）以及图像角色（Image role），都似乎掀不起太多波澜，剩下的都是各种功能的improvements改进。

一个成熟产品的成长期。

2023年·前进吧

2023年的产品更新也是泛善可陈，要么是Tableau Pulse之类的AI功能“只可远观”，要么就是锦上添花的功能改进（比如Dynamic Axis Titles、Line Patterns、Dynamic axis ranges）。苦苦等待的桑吉图等自定义视图功能却一再跳票…… 不知道是不是因为裁员影响了开发进度。

从2018年改变版本策略以来，版本的清晰似乎又被碎花片所淹没，特别是增加AI相关功能后，服务器版本稳定性大不如以往，喜乐君本人就时常兼任“Tableau救火队长”为一些超大客户解决服务器问题（这也是喜乐君推荐2021.4的原因之一）。官方当然也意识到了这个问题，于是从2023年年度开始，Tableau Server从每年四个版本改为仅发两个版本，这有助于减少客户的焦虑，也有助于提升这个“成熟产品”的稳定性。

7月，Salesforce发布了全球价格调整政策，其中包含Tableau订阅价格略微上浮约7%，考虑到这是从2017年推出订阅制以来的首次调整，并且没有之前的强制绑定销售，所以市场反应还算在预期之内。

当然，对于企业而言，我个人一直觉得这个价格并非昂贵，几万元可以搭建功能完整、毫无阉割的企业级平台，并能按需增购、动态扩展！这几乎是很多中小企业乃至大企业面向业务部门、推广敏捷分析的最佳选择了。

转眼20年了！

作为分析师，我们可以毫不怀疑地说Tableau教会了我们很多，从敏捷的分析方法、可视化的思路，到高级分析的快捷实现；它甚至塑造了很多人在业务分析方面的思维模式和方法论，其中的一个代表就是喜乐君本人。

20年的Tableau老了吗？相比最精彩的岁月是老了，但也成熟、稳定、健壮了，在下一个最好的产品出来之前，它还可以继续奠定我们未来五年乃至十年的成长之路！

手握宝剑，莫作鸡毛掸，加油！

说说Gartner魔力象限

毫无疑问，Gartner每年发布的“Bi魔力象限”是BI软件领域的权威排行榜，只有那些真正的敏捷分析产品才能入围。我们可以先从Tableau Public中看一下Roman Bunin制作的分析可视化，展示了历年来，BI的盛衰。

可以看出，自从入围魔力象限之后，Tableau短短数年即一跃成为榜首，这是技术“厚积薄发”的力量。之后数年得以与世界顶级软件巨头微软Microsoft并驾齐驱，并在易主Salesforce之后依然不改当年，不得不说Tableau的技术实力之强悍。

倘若展开讲魔力象限，那就是一部BI的历史了，且听下回（暂不知年月）。

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参考：

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