本文写于2021年，今天整理客户资料发现，没有客户数据，整理发布于博客。
@喜乐君 Apr 28, 2021 PM
目的：帮助客户更好地理解分析过程，问题分析、数据准备和可视化。
反馈问题：prep流程中不能删除当日的预约，理解错误； 可视化的当月关盘应该是移动计算，使用window计算，但是考虑到行级别与聚合的逻辑，还需要更改。 ——待处理
分析需求：
帮助领导查看所选参数月份及次月的房晚预约情况，及长期波动
1、数据源结构：
| 预订日期 | 提前天数 | 入住日期 | 开盘房数8点 | 关盘房数24点 |
| 2019/1/1 | 0 | 2019/1/1 | 406 | 205 |
| 2019/1/1 | 1 | 2019/1/2 | 343 | 157 |
| 2019/1/1 | 2 | 2019/1/3 | 432 | 256 |
| 2019/1/1 | 3 | 2019/1/4 | 5 | 363 |
| 2019/1/1 | 4 | 2019/1/5 | 481 | 254 |
| 2021/8/9 | 2021/8/9 | |||
- 开盘房晚，对应 预约数量——相当于应收款/预约销售
- 关盘方案，对应 入住数量——相当于确认收入
数据行级别的意义：每天有多少其他各天的预约房晚（开盘），当晚确认的入住房屋数量（关盘）
比如， 预定日期*入住日期 是唯一的。
2、分析需求：
每个日期对应的预约开盘房晚总数，及对应的关盘房晚（关盘确认）
由于 预约日期对应的开盘聚合， 和入住日期对应的 关盘聚合 需要匹配，两种方案：
- 数据混合
- 使用prep聚合后匹配
3、数据准备
基于上述的Excel过程，作为两个分支，分别处理预约日期（上面分支）和入住日期（下分支），分别处理。
预约日期处理：
- 每个预约日期，聚合开盘预约房晚，入住日期按照年月聚合
- 判断预约日期和入住年月，判断是当月预约，还是次月预约，还是其他
- 同时要排除null，即只看当月和次月
- 之后，转置 当日开盘sum-当月预约和 次月预约 为列度量
- 由于转置后，两个度量在不同列，所以需要聚合来处理合并（第一行分支后第四个节点）
入住日期分支
- 排除预约日期=入住日期的关盘
- 查看每个入住日期，以预约日期聚合为年月，查看每天对应的总的确认关盘
- 筛选：只查看当月的关盘聚合
最后的预约日期和入住日期的合并
预约日期和入住日期的维度都是日期，可以认为是结构相同，度量不同。
- 方案1:并集
- 日期并集，默认会有错行（如下），因此需要需要并集
- 方案2:连接
- 两侧都可能有对方没有的，所以全连接，两个不匹配的环节通过后面合并字段，这样不需要聚合
最终结果如下：
- 每天日期（绝对日期，与预约、入住无关） 的当月预约开盘、次月预约开盘、当月确认关盘。
和excel的数据确认核实，无误。
4、可视化：
//////假设：
参数月份=3月 入住月份
坐标轴从2月1日开始～3月底 （和参数日期一致）
——————————
横轴是两个月，
2月份的部分，计算 2预约3月入住的开盘
3月的部分，计算3月的3月预约开盘+3月的关盘
关键：如何实现同比比较？ 通过in函数计算。
如果日期超过了today，那么显示为空（这个需求还没有添加）
度量涉及到两种计算
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