姜老师注：
最近，喜乐君老师的《数据可视化分析2.0：分析原理与Tableau、SQL实践》已经可以在各大平台订购，我的新书《解构Tableau可视化原理》（购买链接）目前也已经完成了第二次编辑，如果一切顺利，出版日期可能在十月或者十一月之间。
近些天，与吴老师探讨颇多，随着一些数据服务项目的深入，也多了一点点感想，所以为新书补写了一篇后记。由于近期较为繁忙，没有太多时间写作和录制视频，就先放出来充充数。
顺便宣传一下我的B站视频（扫地sir）和我以前录制的收费课程(《Tableau高级图表进阶》)，需要优惠券的后台留言(，购买随意，丰俭由人。
《解构Tableau可视化原理》后记
由于本书写作和出版时间跨度较大，最初开始写作时使用了当时Tableau的最新版本2021.4，随后的迭代版本对界面和功能进行了一定的升级，比如增加了“控制可见性”功能，可以通过参数或者字段来灵活控制仪表板中各种对象的显示和隐藏，大大增加了交互的可玩性，希望在本书的后续改版中能补充类似的新增功能。改版对本书直观感受差异最大的就是视图数据查看界面的改进，更加美观、实用，但其基本功能并没有多大改变，并不影响使用新版本的读者对本书相关内容的理解。
能读到这里的读者，相信已经对本书的内容有了充分的了解，作为业务数据分析系列丛书的第二本，相较于喜乐君的《数据可视化分析2.0：分析原理与Tableau、SQL实践》，本书几乎全部都在讲解Tableau的底层逻辑和实用技巧，很少涉及业务分析的内容。喜乐君的书更注重“道”，本书更注重“术”。“道”更注重规律和方法，为“术”提供理论指导，“术”更注重技巧和实战，为“道”提供实践支撑。“道”与“术”在学习的方法和目标上存在明显的区别，但它们之间又相互关联、相互促进。希望本书的读者，能够将Tableau数据分析的“道”与“术”真正内化为自有的知识体系，从而达到自身能力的显著提升。
就数据分析本身而言，我始终认为数据分析的本质是通过对数据的加工和处理，提炼出有用的信息和见解，为业务方提供可行的策略和解决方案。无论什么数据分析工具都是为这个目的服务的，工具无所谓高低优劣，只要能帮助业务方打造更大的价值就达到了目的。
特别是Tableau这种更加偏重于为业务人员赋能的数据分析软件，更加要注重使用者对业务的理解。如果无法深入到业务一线，对业务没有全面而深入的理解，就算你从本书中获取了大量实用的方法和技巧，学会了各种炫酷图表和交互方法，仍然无法产生实用价值。
这就是我们常说的“业务思维”。对于数据从业人员来说，无论是数字化管理者、数据分析师，亦或是数据工程师，如果不能充分理解业务的特点、业务的运行逻辑，无法洞悉业务关注的焦点和需要解决的问题，就无法完成通过数字化赋能业务的目的。
由此引申到目前的数字化转型的服务行业，失败案例比比皆是，其根本原因还是思维的限制。传统的瀑布式的开发模式，早已不能适应数字化转型的各种需求。瀑布式开发模式是一种按照固定阶段和顺序进行软件开发的方法。需求分析、设计、编码、测试和部署等阶段是按照严格的线性顺序进行的，这种方式要求的就是需求的明确和稳定，流程的严格和可控。然而，随着数字化转型的加速推进，企业的发展不断催生出多样化的数据需求，在层出不穷数据使用场景下，需求的模糊和不断变化就要求数据从业人员能够快速响应，并持续满足业务方的各种需求，这是传统开发模式无法完成的。也许，在项目的启动初期可以以这种方式运行一段时间，但最终都应该过渡为敏捷开发模式。
敏捷开发方法强调团队合作、快速迭代和持续交付，可以更快地响应不断变化的业务需求，这就要求数据从业者对业务有着深刻的理解。它要求数据从业者不能被动的接受需求，而是要主动深入到业务中来，成为业务专家，不仅是提供基础的数据产品，而是提供更加高级的数据咨询，帮助业务方理解和洞察数据。
由此，我不禁想到了当今数字化转型的浪潮中，PPT数据咨询服务如雨后春笋般涌现。各种高大上的名词充斥着我们的视野，然而能够深入理解业务，让PPT上的内容实际落地的却寥寥无几，大多数都只停留在了想象之中，不能不说是一种资源的巨大浪费。
在本书初稿完成后，我在为一些企业做的数据咨询服务中，深刻切身体会到数据咨询服务的核心目的就是帮助企业更好地理解和利用数据，通过数据解决企业运营中的难点，提高企业的决策水平和业务效率。这对于数值咨询服务者的要求是非常高的，在这个过程中，我也充分感受到了“深入理解业务”这句话的含义。就我本人来说，多年的甲方业务经验使自己对于业务有着天然的敏感和好奇心，我只有深入业务一线，把自己当做业务人员来理解企业的数据需求，才能真正产出有价值的数据咨询和数据产品。而Tableau在这个过程中，就成为了我最好的帮手。不得不说，这是我的一种幸运。
以我的工作经历而言，我始终认为业务人员本身就是数据的第一使用者，数据最大的价值应该产生自业务人员本身。以前，由于技术的壁垒阻碍了数据使用者把数据的价值最大化，但是随着技术的不断演进和成熟，业务和技术之间的鸿沟不断被抹平，业务人员利用优秀的数据工具探索数据，是一种不可阻挡的必然趋势。就像EXCEL已经成为数据分析入门的必备工具一样，业务人员通过简单的学习就可以完成基础的分析工作。而像Tableau这样的面向未来的大数据分析工具，也可以成为业务人员利用数据获取见解的必备工具之一。
我个人认为，未来专职的数据分析师需求会不断萎缩，而即懂技术、懂分析，又懂业务的复合型人才将成为职场的新宠。学好Tableau，人人皆可成为数据分析师。这就是我们这个Tableau系列丛书的最终目的。
数据是未来，Tableau也是未来！
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