上一篇：《高级图形开篇：Tableau可视化图形的阐述方式》
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上一篇简述了Tableau从问题到图形的思考方式，本文聚焦可视化图形，如何从基本图形，走向复杂图形和高级图形，如图所示，简述如下：
也可以把这个过程必做大树。问题和字段分析是土壤、行列图形样式是主干、增强功能是枝繁叶茂的功能。
1、Tableau的可视化逻辑是从问题到图形，而非相反；问题的主要类型（排序、时序、占比、分布、相关、地理）是有限的，对应主要的图形样式（条形图、折线、饼图、直方图、散点图、地图）——见上一篇
2、不管问题多么复杂，图形多么复杂，都可以从问题中包含的主视图焦点开始，然后层层递进、逐渐增加可视化的层次或者深度。
3、在不更改主视图样式的基础上，增加的方式主要有：
- 主视图框架：行、列和标记类型（折线/条形/甘特等）构成了主视图的空间
- 标记：颜色、大小、形状通常是第二层
- 标题、说明和注释是第三层
- 工具提示是第四层（默认看不到，最后一层）。
4、如果标记的方式不能满足需求，则进一步考虑一下方法：
- 增加坐标轴——增加新的聚合度量所使用的常规方法，多个坐标轴，可以使用双轴、度量值单轴，并与不同的图形样式结合
- 增加参考线——参考线用于增加对比的基准，“没有对比就没有分析”，参考线是高级计算的入门，所有参考线都是表计算的化身
5、进一步的视图修饰，需要使用Tableau的其他增强分析功能，主要有筛选、集、分组、分层结构、排序等。各自的领域各有不同。
6、在上述过程中，如果需要增加的样本、维度、度量字段在数据中没有，那么需要使用计算，如何选择计算，取决于新字段与视图层次的关系。
【Dec 4, 2020新增加】
在用条形图整理了业务逻辑之后，我发现还有一些全新的想法，需要插入到上面的逻辑过程之后。它们决定了为什么要选择颜色，为什么要用双轴，为什么要用参考线这样的“元思考”。大致有几个思考点：
- 增加的字段的特征：是维度还是度量？是比率还是非比率？是否有负值，还是完全是绝对值？借助于字段的特征，思考突出什么，是突出集中度，还是突出离散？突出两侧的差异，还是突出汇总？
- 增加的字段与已有字段的关系：
- 增加的维度字段与视图字段有层次性（分层结构），还是完全独立的关系（构建结构性分析、矩阵或者筛选）？
- 增加的度量字段与视图已有度量的关系决定了如何创建：度量是否已经存在？如果不存在，度量字段是否在视图层次上？如果不在相同层次，需要表计算或者LOD计算计算？
- 不在一个层次上，最简单的方式是创建第二个图形，通过工具提示或者交互仪表板实现二者的关联分析，或者说结构性分析
- 如果要把二者结合才能获得洞见，则需要借助于高级计算，就像客户的RFM分析模型
- 增加的度量字段与视图已有度量的关系决定了如何展现：
- 和已有度量有直接相关性的辅助数据（比如利润率之于利润）？使用标签或者颜色可以直接相关，作为显性要素出现。
- 作为已有字段的没有直接相关性的背景信息（比如折扣之于数量，只是变量之一）？通过工具提示，作为分析的隐形要素隐藏，按需显示（互动的价值）。
- 新字段与原有字段是并排的关系，作用相同，都要展示，对比是条形图，所以可以使用度量值或者双轴图创建并排条形图或者嵌套条形图
- 新字段与原有字段是对比关系，但是不强调后者，只强调差异，就用参考线弱化度量，用颜色突出关系
- 上面的扩展都是在不改变当前视图基础上，如果随着新字段的加入，需要改变视图，那么就要重新回到问题类型重新思考
本文，以条形图和折线图为说明，阐述这个过程。
一、主视图框架：问题的基本类型
有两种基本的图形思考的方式：从数据到图形（通常是IT的思考方式）和从问题到图形（通常是业务的思考方式）。
传统的BI工具和假冒的“敏捷BI”通常提供非常多的图形样式提供自助式的选择，拿到问题之后，整理数据，凭借感觉和习惯选择图形；IT通常不提供数据背后的解释——他们也不知道如何解释，因为缺少背后的业务经验思考。
真正的敏捷BI，是从问题到图形，正如上次所讲，任何的问题，都可以分为“样本、问题层次和聚合度量”三个部分。 问题层次和聚合度量的关系，决定了问题的基本类型。
问题的基本类型决定了视图的主框架，如下所示（可以先忽略右侧一列）。
二、标记增加深度：通过折线图说明图形的层次
在主视图类型确定之后，进一步通过可视化的要素增加层次或者深度，这也是Tableau最具有魅力的部分——以标记为中心的表述方式。
可以把标记和其他主要功能分为几个层次理解，如上图所示，具有明显的层次性，这里分为四层，逐一添加。
- 主视图框架：行、列和标记类型（折线/条形/甘特等）构成了主视图的空间
- 标记：颜色、大小、形状通常是第二层
- 标题、说明和注释是第三层
- 工具提示是第四层（默认看不到，最后一层）。
以条形图为例，下图第一行都是通过标记中的标签控制，第二行都是颜色。
【补充】今天早上在public中看到几个非常棒的可视化，分享如下：
- 在文本表的基础上，使用标记的颜色、大小、形状、工具提示扩展图形，从而不断地突出不同的数据。参见：26 Ways to Enhance Your Tables （可视化项作者: Luke Stanke）
三、增加度量：使用坐标轴和参考线
通过增加坐标轴，实现双轴或者多个轴并排，可以实现非常多的可视化变化。下图第一行都是增加了第二个坐标轴，其中前面三个使用了双轴。
使用参考线的典型例子是标靶图，领导不关心目标是多少，而是关系销售额与目标的关系。
四、使用增强分析功能
问题分为样本、层次和聚合三个部分，任何的一个部分都可以引用更多的字段。
样本的控制：筛选器与集
——筛选是一次性的，集则是样本，集是最简单的fixed LOD的化身，是通常多层次样本控制的关键。
层次字段的重组和处理：集、组和分层结构
度量的处理：排序
五、高级计算
在样本、层次和聚合的至少一个角度引用另一个层次的字段，就是高级图形。
为什么环形图是最简单的高级图形？因为它通过双轴，增加了更高层次的聚合。
每个部分都可以引入另一个层次。比如：
- 购物篮分析，就是在样本引用另一个视图（子类别连带）中没有的层次（订单）
- 客户RFM分析，就是维度来自视图中没有的维度（客户）
- 合计百分比，就是聚合度量以来视图中没有的聚合（更高层次）
是为框架，已经深入理解Tableau的可以依次练习，尚不熟悉的，等待更新。
2020/10/31
喜乐君