【视频】数据世界的自由：Excel、Power BI vs. SQL、Tableau

1、Excel代表的“绝对自由”
2、SQL代表的“相对自由”
3、Viz代表的展现阶段的“充分自由”
4、BI两大标杆、两个方向：Power BI向左，Tableau向右
5、真假BI，与BI鄙视链

视频参考：

1、Excel：以单元格cell为基因，追求”绝对自由“

• Excel （MS/WPS），从纸笔发展而来
• 在有限的规则下，追求“绝对自由”
  • 合并？拆分？格式自由？
• 适合于数据低规则的收集（data collection）
• 优点：”所见即所得“（WYSIWYG）
  “What you see is what you get”
• 缺点：数据库支持不足、规范性差(>>Power Query)

2、SQL：以明细行、字段列为基因，追求“有限自由”

• 先有数据库，再有SQL语言！
• 在关系数据库的”强规则“下，追求”相对自由“
  • 引用单元格？🚫NO！
  • 写入任何想要的东西？理论上可以，但推荐遵从1、2、3、BCFN”数据范式“
• 优点：规范、通用性、性能，数据收集、整理、分析
• 缺点：”所见即所得“不及Excel，没有可视化表达

3、Viz视角：以图表为基因，“规范数据”上的充分自由

• 先有数据库，再有SQL语言，最后渲染可视化
• 在数据库”强规则“+SQL”相对自由“之上的”充分自由“
  • 三图一表？分布、相关？甘特、桑吉、瀑布流？？
  • 让图表动起来？筛选、高亮、跳转、参数…… 
  • 多表之上的”充分自由“？关系模型、指标计算、发布……
• 优点：完全解放表达，让数据真正围绕领导身边、脑边！
• 缺点：你要多学习，跟上这个时代！

4、Power 向左 vs.Tableau向右

4.1 Power BI：超越单元格的“高级报表”+可视化

• Power BI”大数据史前“文明：
  • 1985年，Excel for Mac；1987年，Excel for Windows
  • 1993年，Excel整合到office ；office97,2003,2007,2013……
  • 2009年左右，发布以表格模型为核心的 Power Pivot
  • 2013年，Power View发布（Excel插件），止步于2021年
  • 2015年，Power Query发布（M语言❓）
• 2015年7月24 日，整合成立 Power BI
  • 2019年，云服务模式
• 诠释大师： Marco Russo 和 Alberto Ferrai 《The definitive guide to dax》

4.2 Tableau BI：超越行列查询的“可视化渲染”+交互

• 超越 行列，是什么？
  • 详细级别
• 三类详细级别：
  • 数据表详细级别（Tableau LOD）
  • 问题详细级别（Viz LOD）
  • 指定详细级别（reference LOD）

4.3 诠释方向：Power BI”向左“（数据），Tableau ”向右“

4.3.1

• Power BI：cell视角
  • Report每个聚合值，不同的FILTER contexts
• Tableau：结构视角
  • 一组相同的筛选
  • 一个详细级别（viz LOD）
  • 维度是聚合分组依据

4.3.2 表达式方向：Power BI”向左“（数据），Tableau ”向右“（分析）

计算：两个阶段、4种类型，8大矩阵

5、BI“鄙视链”

• BI工具的”鄙视链“
  • 探索型BI：多维度、多详细级别自由搭配，高度交互、技术与优雅的最佳结合
  • 复杂图表BI开发：模型强大、技术门槛高、专业
  • 炫酷可视化”伪BI“：用炫酷、美观表达（媒体）
  • 复杂报表”假BI“：给”神驹“问狗粮
  • 入门填报、展现工具：”掉队人员“的安慰剂
• 不是每一个Report工具都值得叫”BI工具“
• 不是每一个号称BI的工具，都是高段位的BI工具

喜乐君Oct 1, 2023