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大数据既记录着过去，也创造着未来。
同时，数据本身没有价值，数据分析和辅助业务决策才能创造价值。这就对业务分析师和业务经理如何高效地理解、处理、使用数据提出了要求。在未来，那些深谙业务逻辑和分析方法的人，占据优势位置。
当然，喜乐君在最近的企业咨询实务中也发现，很多规模庞大、数据密集型企业依然深陷传统的开发模型，甚至面对政策风浪不惜开”历史倒车“。企业中提前看得见未来的少数关键用户，也不得不在组织惯性下临时降低”追求“，等待合适的时机才能推动组织的改变。本文，喜乐君试图介绍”传统报表开发模式“与”敏捷开发模式“（或曰DW+BI模式），以及彼此的优缺点。
02-传统开发模型的特征与问题
传统开发模式，是以“问题导向”、强调IT中间表构建、面向确定性问题的开发模型，常适用于业务分析水平较弱、IT主导数据和分析的公司。传统的开发方式典型特征如下：
- IT部门作为开发主力，业务部门提供确定性分析需求
- 依赖于SQL取数，通过view视图或BI工具（business information）固化查询请求，问题的粒度往往对应到SQL查询粒度
可以用如下的图示理解这个过程。
在这种开发模式下，围绕数据的存储、查询、呈现的任务都被视为专业工种，被视为是IT部门的“势力范围”，这个领地周围是沉重的技术壁垒。在这种认识之下，过于抽象的业务问题（包含过多假设）会被拒绝——因为难以转换为标准化、规范化取数过程；IT的响应是面向每个具体问题的——这是工作考核的基本单位，也是SQL取数的基本依据。
在这种模式下，随着业务部门的需求增加，就会出现如下的问题：
- 需求持续增加，响应随之下降；问题更新变得困难。
- 数据碎片化、需求碎片化，最终数据准确性和一致性成为双方的噩梦
- 开发难以应对包含多个问题的主题分析、结构化分析
- 数据库资源日渐被碎片化的数据查询所占用
在喜乐君的客户这里，就明显出现了上述的问题。从Tableau集群来看，Tableau后台进程几乎处于12小时全时忙碌状态。当然，忙碌的不是机器，而是机器背后背后的碎片化需求和碎片化查询。
起初，实时查询就能响应报表的呈现，随着报表增加，实时不得不转变为“定时抽取”从而加速呈现；随着报表进一步增加，所有计划争相占用资源，最终陷入困境。这就像电影院少数前排观众站起，最终导致全部人不得不站起来——资源消耗了，效果却重归于0。
这种情况下，系统设计和工具应用就要重新考虑当前和远期需求，转向DW和BI一体化的敏捷开发模式，正是当前的大趋势。
03—敏捷开发模型的特征和要求
敏捷开发模式，是强调业务用户的主动性、面向业务主题而非单一问题、追求持续迭代的系统方式。它在报表开发模型基础上，增加了多个逻辑层，适用了探索性问题分析的需求。
敏捷分析架构的关键假设是：熟悉业务逻辑的业务用户，应该成为数据分析的主力军。得益于技术进步和优秀工具（比如Tableau）的加持，像喜乐君一样的“平民数据分析师”不仅持续壮大，而且未来将占据业务领导的岗位。
在这种模式下，数据存储和数据查询分离、大批量数据预抽象和宏大主题分析相分离，从而既保持了数据规范性、数据一致性，而且为分析打开了全新世界。在转换过程中，喜乐君就为客户提供了如下的建议：
- 独立于业务数据库设立数据仓库，高频使用的数据合理选择T-1数据提取，非高频使用选择实时连接。
- 强化数据关系用关系模型，“自定义聚合SQL”常常是单一问题的反映，而关系模型是业务主题的反映。常用关键指标（比如利润率、客座率、同比）还可以置于关系模型中，简化分析师的同质化操作，提高指标一致性。
- 通过“视图加速”“数据新鲜度策略”等前端技术，灵活加速视图访问，避免强化后端导致资源浪费
从传统报表到敏捷BI模型转变的关键，一个是大容量数据仓库的基础要好，足以支撑宏大主题的数据存储和即时呈现，另一个是业务分析师的能力跟得上工具的升级，让数据和工具转化为生产力。
所以，在项目过程中交付方法论和培训，几乎是和经典案例一样的关键工作；毕竟，只有”授之以渔“才能帮助客户真正实现转型。不能交付最佳实践的”实施顾问“只是低级开发者；不能交付方法论和培训的”咨询顾问“只是语言的机器。
在Tableau中，很多已经发布多年的功能一直被忽视，它们其实是敏捷分析体系中的重要支撑。比如高级的“虚拟连接”可以用于数据源控制和权限控制，比如“数据新鲜度策略”为数据抽取提供了更多灵活选择，比如“数据角色”为字段数据值的一致性提供了超级棒的规范检查等等。
04—工具是能力”变现“天花板
最近两年，”Tableau退出中国“的负面消息一直不绝于耳，早期传播这些”夸大其词“言论的还有一些自媒体，如今几乎都是竞争同行。虽然硕软（software ONE）一直在为国内老客户及其关联公司提供续费、增购服务，Salesforce战略合作伙伴阿里云的合作不日就会落地，喜乐君也曾经帮助诸多客户从Tableau官网获得正版授权，我们不得不接受”Tableau中国式微“的现状。
虽然如此，我们每个局内人也要清醒地认识到，工具是我们能力”变现“的“天花板”，如同冷兵器胜不了火枪，人类胜不了“三体”一样。我们可以接受工具层面的改变，但务必要谨慎落后工具和落后文化的“反噬”。
作为曾经的Tableau Partner，作为连续三年入围的Tableau Visionary，喜乐君之所爱，不仅仅是Tableau的优雅、灵活和专业，更是它可以帮助我们构建你对行业的专业理解，工具日渐熟练、业务认知持续升级，二者相互促进，最终帮助我们成为“更优秀的自己”。
环顾国内外，想依赖对Tableau的深度理解赢得Visionary荣誉已经没有什么空间，但是，借助于Tableau的专业、敏捷能力（DW/BI+ai）重建你所在行业的业务理解和深刻洞见，不管是零售业、制造业、航空业，还是互联网金融、酒店服务，目前市场上依然是大面积的空白。如果谁有这样的决心，喜乐君也乐意提供力所能及的帮助。
等待喜乐君的《数据可视化分析2.0》出版，我在畅想一个“Tableau在零售/制造/航空/互联网金融……中的高级应用”的连载计划，如果有更多行业内部人员合作，我们甚至可以做一个专业的数字化电子图书系列……
反观很多国产报表工具、大屏工具，他们或许可以帮我们面对当下的境地，却难以帮助我们看到未来。这些陷入并不断强化“形式主义”的工具，必然会被历史所淘汰。随着越来越多的“互联网原住民”毕业成为就业的主力，依然深陷Excel、SQL和复杂报表开发的用户，甚至连成长的机会都难以获得。
在成长的路上，希望有你有我，有Tableau。
Jul 1, 2023写于 海南岛环岛高铁
@喜乐君 ｜上海唯知唯识科技有限公司www.XILEJUN.com
Tableau Visionary 2021～2023
《数据可视化分析：Tableau原理与实践》2020
《业务可视化分析：从问题到图形的Tableau方法》2021
《数据可视化分析：原理与Tableau、SQL业务实践》2023·coming
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