2024年4月11日，喜乐君 参加了瑞典商户组织的“从 ERP 数据到业务决策”的线下活动，基于 Monitor ERP介绍了分析对于预测优化、业务平衡的重要性。多家瑞典商会企业，及供应链相关企业参加。
一、预测，是供应链企业的难点
预测本质上是获得、评估和确认外部需求的过程。预测永远是不准的，每家企业也都在预测上花了大量的精力。企业内部往往有多个预测，距离客户越远，预测偏差就越大。
如何提高销售预测的准确性，又如何避免企业内部的多头预测呢？
喜乐君结合自己的项目实践，提出了 RRR 的三个要点，分别是：
- Record：记录预测，这是后续分析改善的前提
- Review：持续回顾、分析，找到改进的机会点并做出改善，不断提高准确率
- Rebalance：在企业内部，用平衡代替生产和采购预测，预测永远不准，但平衡永恒
二、销售预测：record 和 Review
数据记录不仅仅要记录确定性，还应该努力覆盖不确定性。预测就应该用数据加以量化。
E 预测偏差 = F 预测 – D 实际需求
基于这样的逻辑关系，就可以在事后分析预测的波动了。
优秀的 ERP 可以自动记录偏差，比如 Monitor ERp 中使用框架协议，可以自动计算预测的剩余。
基于这样的记录，就可以随时分析 Error 偏差，以及各种度量值了，比如 MAD 等。
如下图所示，介绍了多个跟单员不同的预测水平。随着数据增加，可以进一步改进。
二、跨部门的平衡，代替预测
预测永远不准，对于生产和采购部门，应该用平衡代替预测，避免不确定性进一步扩大。
比如，我们可以建立 生产计划M与销售需求 D、库存 的平衡：
Dt = SOnHand + M t + Et
基于这样的逻辑，就可以构建指定区间、每个组件的平衡关系了。
在这里，我是用 Tableau 完成销售、库存、生产跨主题之间的数据建模和分析，最后基于Error 差异对产品做分类，从而指导生产部门及时调整。
这就是平衡代替预测的实践案例了。
- “企业内只应有一个预测（销售预测F = 客户需求D）
- “生产、采购基于最优规则与之保持动态平衡
- “预测永远不准，但数据平衡永恒
三、ERP+BI 背后，是数字化的旅程
上述案例背后，是喜乐君反复介绍的「业务数据分析」认知框架。
如下所示。
而这，正是供应链数字化的难点。