在之前的一篇文章中（ 喜乐君：“形式主义不死、敏捷分析不兴”（上）），喜乐君抨击了分析领域中常见的“形式主义”，以复杂报表和炫酷大屏为最，如何远离这些显而易见的“形式主义陷阱”，迈向数据分析的康庄大道呢？
站在从业者的角度，喜乐君尝试总结过去多年来项目时间的所见、所闻、所思、所想，为后来者和居中人提供一些中肯的建议。一些建议当下有效，一些建议要付出一些时间成本，还有一些建议需要莫大的勇气。群魔乱舞的时代，没有一条路是平坦的。
视频关注：
文字稿，后续补充。
知道恒大的，大多都知道“任泽平博士”；知道任泽平博士的，大多都知道他在《房地产周期》一书中提出的房价“理论”：“长期看人口，中期看土地，短期看金融”。只是，大部分都活在短期，随着房价起起伏伏……
当然，喜乐君不懂房地产，只是想借用这个方法，分析师应该是“长期主义者”。因此，喜乐君提供了远离形式主义的三个建议：
（如下内容，和视频讲解略有不同，详参考视频）
一、短期建议之选择岗位、领导
1、谨慎选择“纯前端岗位”
特别是那些既不需要数据治理，也不需要业务理解的岗位。此类数据岗位，常被视为IT开发的一部分。
2、远离“远离业务”的数据岗位
远离业务的岗位，比如数据治理、PPT企划、数据填报等，更容易走向“形式主义”。
3、远离既不懂业务，又不懂技术的领导
这个内容不多说，懂得都懂，远离只会bibi的“伪领导”，一生喜乐。
二、中期建议之选择工具、方法
1、工具是分析能力展现的“天花板”
很多人可能没有意识到，不是你塑造了工具，而是工具在塑造你。
熟练掌握Excel的那些“表哥、表姐”，他们的思维模式会被束缚在单元格（cell）的逻辑之下，越是熟练，越难以想规范化的SQL逻辑、关系型逻辑迁移，也就更远离以详细级别为核心的业务多维分析。
熟练掌握SQL的那些IT大神，他们的思维模式则会被束缚在层层叠叠的表模型、嵌套查询、谓词逻辑之中，相比之下，会觉得可视化表达、交互逻辑不够technical，也正为此，IT分析师往往难以成为真正的业务分析师。
选择学习坡道足够长，或者灵活性足够高的工具；前者如Tableau、Power BI，后者如Python、Superset。
2、远离Excel，单元格思维，会让你远离结构化分析、关系性数据库规范。
近期，喜乐君在B站发布了一个视频，名称【追求“数据自由”：Excel、Power BI vs. SQL、Tableau】 ，旨在强调从Excel、Sql到Viz的底层逻辑变化。
当然，一旦SQL专家领会了分析背后的核心本质，又很容易成为“技术和业务兼通”的分析大师。
3、选择具有普适性的方法论
目前，喜乐君在市面上所见的分析方法，要么是基于Excel逻辑的简单可视化，要么是不够实用的缥缈派方法（只是取了一些诸如精益分析论的好名字）。普适性的方法论，应该是建立在严谨的关系型数据逻辑之上的，又能超越简单的可视化、简单的交互，通往深刻的多维分析、结构化分析场景。在这个方面，Tableau走向了LOD详细级别表达式的道路，而Power BI/DAX走向了Calculate计算表达式的道路，都是康庄大道，只是方向不同。相比之下，目前没有一家国产BI能建立三年的Roadmap，更难以形成具有普适性方法论指导的产品规划和产品功能说明。
三、长期建议之选择行业、企业
1、远离国企、远离“六十年代+”领导
话不多说，生命可贵，不要蹉跎。
2、远离“自研”企业
号称自研，但没有知识产权，没有专利，没有软件认证，都是shit。
3、远离北方（如东北）、远离“山河大学”周边
话不多说，生命可贵，不要蹉跎。
对了，还要远离那些专门为国有单位提供ERP、HR平台的公司，比如浪潮ERP、宏景HR等。我在客户项目上遇到过，只能说无力吐槽，但凡有好一点的产品经理，都不至于做成注定被淘汰的烂摊子。
守着国家创造出来的需求，却只想着“坐吃山空”；哀其不幸，怒其不争。
Oct 1, 2023 Update
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