作为“可视化分析”标准性的存在，Tableau为整个BI可视化领域提供了前瞻性和引导性的价值；如今，它进一步增强了与用户交互性的功能。
在我看来，面向业务人员的可视化分析产品，一方面需要让分析的门槛进一步降低，让“人人都是数据分析师”成为可能而非口号，另一方面需要让数据访问者的交互足够强化，交互技术赋予了访问者探究数据、形成见解的更多可能性。所以，从两端的用户来讲，Easy Analysis + Advanced Interaction ，轻松的分析体验和高级的互动体验，也许这就是真正的敏捷BI的两个中心。
一、从直接反馈到二级反馈的Tableau增强交互技术
Tableau提供了丰富的数据交互选项，从之前简单易用的筛选互动Filter、高亮互动Highlight、URL跳转，到如今的集动作Set Action和参数动作Parameter Action，这个进步可以称之为本质上优化了交互的方式。它一方面让数据用户的访问毫无技术压力，简单、易用，另一方面通过深度的交互相当于叠加了更多的数据场景，因此提供了数据洞察的无限可能，让分析师赋予了数据访问者近乎“无限制解释数据”的机会。
以最新的集动作为例，借助“集”，用户可以把数据选区传递给底层计算，可视化随时呈现动态的交互效果，甚至可以实现一个数据集联动多个工作表的差异化交互方式。它的实质进步在于，它把之前的一级交互反馈（点击——反馈）改为了二级反馈（点击——更改中间变量——变量引起视图反馈），这种方式可以实现更加精细、更加丰富和更加差异化的交互结果，也正因此，等到越来越多的人领会了它的设计初衷与强大功能，集动作（Set Action）将会毫无疑问地会被公认为“自详细级别表达式LODs以来最重要的功能”。
通过下面的图片，可以帮助大家理解此前三个交互动作action与新的两个交互动作的逻辑差异。
在2019.2中，Tableau按照同样的逻辑增强了参数的功能，把只能通过“参数控件”输入的方式升级为在视图中“随时拾取”——就像在Photoshop中的颜色拾取一样。只需简单的设置，就可以从视图中创建参数，比如通过点击数据点更改参考线的数值。具体的逻辑可参考我做的下图图例，或者访问“【Tableau】参数动作：高级互动的新秀之作”。
二、高级交互的基本逻辑
从设计师和用户的角度探究Tableau的交互功能，我们可以将它的基本逻辑概括为几个关键词：动作创建选区、传递变量、计算呈现，也就是在视图的场景之下，通过选择、悬停或菜单动作创建数据选取，传递给可视化背后的变量容器（集/参数），计算之后在视图呈现交互结果的过程。
因此，在Tableau中制作高级交互过程，也就分为了下面的三个步骤。
我们以集动作的案例为例，我们想要查看世界杯足球队中，选定球队的球员价值，与其他分组的球员价值的对比——注意这里对比的详细级别不同。通过创建一个中间字段来传递变量——集，集引起计算字段的变化，最后引起视图的变化。简要的过程可以参考下面的图形：
可以查看下文查看详细的案例说明：【Tableau】集值8大分析锦囊-高级篇 案例4，或者查看我的public页面:2018年世界杯球员和球队的市场价值。
凡事必有方法，再难的任务，也能通过条分缕析分解到每个人能理解的程度，不要过早升起排斥之心即可，如同“大象装进冰箱”需要几步，有的人早生怀疑就破坏了题目本身。遇到复杂的问题时，不要基于去创建可视化，而是先按照上面的过程“逻辑化”——体系先于细节，思路优于行动，就能更好的理解和掌握Tableau高级交互的基本方法。
三、高级交互的实现方法
具体到Tableau的交互上，我们可以把制作的过程分为几个步骤：
1、 选择合适的交互方式
如果不需要二次反馈，或者说不需要修改数据展现的详细级别，优先选择筛选器、高亮即可轻松完成；如果交互复杂需要中间参数传递变量，那么使用集动作和参数动作来完成。
更具体的说，如果要同时选择多个数据传递，使用集动作；如果仅仅是传递单个数值，比如灵活更改参考线，优选参数动作。
虽然所有筛选器的功能都可以通过集动作来实现，但是我们依然建议优先选择更加简单的方式，而非复杂的方式，越简单的逻辑才越稳定。把这些判断标准整理一下，我们可以用下面的图来表示。
不过对于新手而言，这样的判断明显有些复杂，也可以换用一种不够完整，但是相对容易理解的方式：
- 互动是否涉及后续计算？不涉及。使用三种简单互动。
- 是否通过动作实现数据对比？ 是，使用集动作，基于对比的分类建立集，区分集内/集外。
- 是否只是传递一个数值？是，使用参数动作，基于所选区域建立参数。
而且这里要注意，由于筛选本质上是对某部分选区成员的“仅保留”操作，突出显示则是对“选区成员”的突出显示，因此二者都可以被对应的集动作（集值）完全代替，但是并非意味着二者将被抛弃。在选择互动方式时：
- 优先选择一级反馈方式，它们的逻辑更简单，更稳定；
- 只有当真正需要时，才选择高级的方式，实现高级的功能。
2、通过计算字段等方式将复杂交互具体化
很多的交互过程涉及到筛选、高亮等复杂过程，确定互动方式后，需要使用计算字段把交互的逻辑过程表达出来，比如上面的世界杯分析。这是最为考验一个人的逻辑和理性的环节。“每个人都可以提问题，但是只有智者才能解决问题。”最重要的过程是使用逻辑、理性和经验来构建到达目标的路。
在将问题具体化方面，我推荐大家按照三步骤的方式来思考。遇到复杂的问题，我的方法是先在本子上完整地勾勒整个解决方案的草图，区分一二三四五的前后相继的步骤，确认方法可行再使用Tableau具体化。在交互方面，主要有三个逻辑环节：
- 一旦确定使用哪种交互方式，我们也就容易确定了交互动作的构建方式。“选择”（Select）最常用，特别适用于多选；“菜单”（menu)最高级，可以容纳多种交互入口，避免相互干扰；“悬停”（hover）最轻盈，鼠标所到之处，即可显示，适用于简单视图和简单环境。
- 通过“集”或者“参数”来传递变量，这个是特别抽象的环节，由于这个部分往往隐于底层，不直接体现在视图中，因此经常让人误解，特别是同时需要存在多个“集”的情形下。我的建议是在构建工作簿时，先添加一个集成员列表，增强可视化过渡。比如在下图中，通过把集内/集外的成员及计算字段单独做一个工作簿（步骤2）并添加到仪表板，可以清晰地帮助我理解整个过程，确认无误后，我再把它移除。
- 通过计算字段，丰富视图的展现环节，这一环节是充满创造力的环节。这一环节，建议从主要视图构建开始，逐步增加颜色匹配、标签说明等内容。可以参考第二部分“八大锦囊案例4”的照片说明。
3、在可视化层面整合所有信息，添加注释等说明
在上面的过程都完成之后，最后就是可视化层面的大整合：标题、图片、互动选项、衬托类图表、功能注释等等。这个过程考虑的往往不是功能，而是简约的美感、便捷的交互、必要的引导和体系的完整性。
高级交互，高于你想象。简易的分析和高级的交互，就是透视数据真相的两端。
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